本发明公开了一种基于风速相关性与风功率曲线的风机监测方法，主要包括风机状态判断和风机数据判断。本发明通过有效地从SCADA数据中提出了相关性与风功率曲线，基于SCADA数据分析测试风机与邻近风机的风速相关性，通过风速相关性计算判断出测试风机是否处于正常状态，可有效检测风力涡轮机状态是否持续恶化。同时，本发明通过历史SCADA数据拟合出测试风机的风功率曲线，并利用风功率曲线判断测试风机的实时风功率数据是否正常。在曲线拟合的过程中，原始风功率数据经过多轮清洗，较传统方法能够更加准确地获取风功率曲线，从而能够更准确地判断测试风机的实时风功率数据是否正常。