本发明涉及一种基于人机协同学习的数据标注方法，其包括：

1、由领域专家制定分类标准和标注规范，并给出样例作为金标数据；

2、以金标数据作为聚类的中心点对数据进行聚类处理，选出银标数据来训练标注人员，利用金标数据对标注人员进行测试，测试通过即可进行下一步的标注；

3、利用金标数据和银标数据作为训练集对未分类的数据进行分类，得到的置信度高的数据可直接采用，并将其加入训练数据集重新训练分类器；

4、从待标注数据集中选取出最值得标注的数据，分发给标注人员进行标注，将得到的标注结果加入训练集重新训练分类器；迭代步骤3和4，直至分类器的精度达到预设的阈值。本发明能够有效降低人工标注的成本，同时保证标注的高质量。