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本发明涉及一种基于引导探测的雷达光电系统自适应资源调度方法。在雷达光电系统进行引导探测时,将雷达跟踪列表中关注的目标信息发送至光电进行引导探测,待光电对该目标跟踪稳定后暂停发送引导信息,实时对该目标的雷达、光电跟踪情况进行分析,在其中一个源发生跟踪异常后将跟踪正常源的目标参数发送至跟踪异常源进行引导,达到对雷达光电系统资源自适应控制,实现雷达光电系统对该目标持续稳定跟踪。
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本发明属于森林火灾监测与预警技术领域,公开了一种森林火灾监测与预警系统、方法、存储介质、计算机设备,使用风云气象卫星搭载的扫描辐射仪的L1级数据资料;使用固定阈值法,提取出不同时刻的火点;使用目视判别法对火灾过程进行动态跟踪监测,实现着火点的定位;利用风云气象卫星搭载的扫描辐射仪归一化植被指数的数据,修正森林火险指数公式,结合局地气象数据资料,做出相对于火灾发生前三天的森林火险天气等级,分析火险天气等级与森林火灾之间的对应关系。本发明对进行森林火灾的监测和森林火险的预警有着重大的意义,为森林灭火指挥决策提供有效信息,为相关决策或服务部门提供科学参考。
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本发明公开一种主动配电网电压实时模糊控制方法,包括:根据各条馈线上传的馈线电压最大值和最小值推出配电系统的最大电压和最小电压,如果有馈线电压越限,则启动DG的无功功率模糊控制器FQC,通过分布式电源DG注入或吸收无功功率;如果DG的无功功率模糊控制器FQC不能将电压恢复到正常水平,而ΔVsys≤ΔVmax–Δα,则启动变压器有载分接头模糊控制器FOC,由变压器有载分接头OLTC完成调压任务,否则启动FPC,减少ΔVsys;Δα为分接头的调整值。本发明主控单元的控制算法简单,所需的通讯数据少,计算量小,决策时间短,缓解了因OLTC和DG相互作用引起的过压和低压问题,提高了ADN对DG的消纳能力。
能源电力
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本发明属于地质灾害防灾减灾技术领域,公开了一种面向视频监控端到端地质灾害自动识别方法、系统及应用,将视频输入H‑C3D网络提取特征,每16帧提取一个4096维3D特征,按时间序列组合为32*4096维特征;将视频弱监督分类,地质灾害视频为一类,非地质灾害视频为一类;搭建并训练地质灾害分类识别网络R‑Net得到训练模型;通过将特征转为异常分值来判断发生地质灾害的预警等级;将视频通过H‑C3D网络提取3D特征,按时间序列组合为32*4096维,组合特征送入训练好的R‑Net网络,随视频帧实时获取异常分值;将异常分值划分五个区间,得到发生地质灾害的预警级别。本发明实现自动判断地质灾害的预警级别。
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本发明公开了一种汽车车载信息系统的防火墙,所述防火墙由智能手机或连接外部网络的智能终端构成硬件平台,防火墙是安装在手机或智能终端上的APP,防火墙是车载信息系统连接外部网络的唯一进出口,数据通过与智能手机或终端连接的ELM327,再经过与ELM327连接的OBDII进入汽车内部的网关;然后由网关根据数据的特性,转发给不同的车内总线,最后进入相应的ECU,得到执行;不合法的数据,由防火墙的安全规则过滤后,丢弃。所述汽车车载信息系统的防火墙包括:ELM327、OBD-II、网关、各ECU、防火墙APP。本发明通过统计规则可以防止洪范攻击、拒绝服务攻击。通过地址过滤可以防止重放攻击。
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本发明属于量子通信技术领域,公开了一种基于代理重加密的云数据半量子安全共享方法及系统,授权端用量子随机数发生器生成二进制随机数,用随机数将二进制数据加密,存入云服务器;授权端和云服务器通过量子密钥分发协议共享二进制密钥;授权端用随机数加密共享密钥作为转换密钥发送给云服务器,云服务器用共享密钥加密转换密钥作为最终转换密钥,并用最终转换密钥将存入云服务器的加密数据转换成受理端可以共享的秘密数据,受理端用自己的密钥解密,进行数据共享。与一些基于纠缠态或量子计算的量子秘密共享方案比较,本发明不需要制备多粒子纠缠态,也不需要量子傅里叶变换和d级量子系统,因此降低了实现的复杂性和难度。
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本发明公开了一种催化剂的制备方法,是以Pd、Ag为活性组分,CeO2-ZrO2-La2O3-Al2O3为载体,具体制备过程如下:1 )载体的制备;2)催化剂的制备:称取一定质量催化剂载体采用等孔体积浸渍法,按照不同添加方式制备催化剂。本发明还公开了所述催化剂及其应用。本发明充分考察了双金属催化剂中活性组分Pd,Ag的添加方式对甲醇的催化性能的影响,发现不同的添加方式制备的催化剂对于甲醇都具有很好的催化活性。
化学化工
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本发明涉及一种卷积神经网络的并行优化方法,其包括:用winograd算法f( 2x2 ,3x3 )进行卷积神经网络的卷积核运算,以降低时间复杂度并减少乘法运算次数;对不存在循环数据依赖的for循环结构部分,使用OpenMP开辟多个线程进行运算;对模式相同的数据运算部分进行向量化处理,使其能够实现一次指令多次运算。采用本发明的方法改进的卷积神经网络程序能够大幅度提高并行的效率、减少运算的复杂度,从根本上降低运算开销,降低程序的运行时间。
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